黑龙江大学自然科学学报

2018, v.35(04) 484-492

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基于LS-SVM和FCM的锌银动力电池分选方法研究
Research on multistage sorting method of zinc silver power battery based on LS-SVM and FCM

姚杰;周永勤;李然;李思博;

摘要(Abstract):

针对锌银电池分选成组后一致性的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和模糊C均值聚类(FCM)的锌银电池分选方法。该方法利用FCM对锌银电池进行聚类分析,以电池放电电压平台的三个不同时刻电压作为输入,电池的聚类结果作为输出,建立LS-SVM模型,利用训练好模型预测电池分选结果。实验结果表明,此方法得到的电池组动态一致性好,容量衰减率明显降低,在30次循环寿命测试后容量衰减率不超过10%。此分选方法分选效率高、建模速度快,可有效识别组内电池样本的一致性,实现电池的多场合利用和效率最大化。

关键词(KeyWords): 锌银电池;最小二乘支持向量机;模糊C均值;一致性;容量衰减率

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划基金资助项目(2016YFC0300104)

作者(Author): 姚杰;周永勤;李然;李思博;

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参考文献(References):

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