段路路,王化琨,陈莉莉,周亚晶

• 1:黑龙江大学数学与统计学院

摘要(Abstract)：

在全球气候变化与可持续发展需求下，能源转型成各国焦点，我国也面临着能源体系转型的紧迫性。采用熵权逼近理想解排序法(Technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)量化2011—2022年我国30个省份的能源转型能力。通过核密度估计法揭示其动态演变规律、莫兰指数解析空间分布与集聚状态、结合空间马尔科夫链刻画状态转移特征，并采用基尼系数双微分解法解构空间差异来源。研究结果显示，我国能源转型能力水平和省份间差异均持续提升且有延续性；空间上存在明显空间聚集特征与溢出效应；省份间状态转移是循序渐进的，维持原有状态概率高，且出现“高水平垄断”现象，此外空间滞后类型也会影响状态转移；差异分析中区域间差异贡献率略高于区域内，区域内东部是主要差异源(体现在能源供给和政策创新),区域间东西部差异最大(体现在能源效率),四大区域能源转型差异与各指标差异基本同水平。

关键词(KeyWords)： 能源转型能力;动态演进;空间差异;马尔科夫链

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 黑龙江省自然科学基金资助项目(PL2024F035)

作者(Author): 段路路,王化琨,陈莉莉,周亚晶

DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2026.04.221

参考文献(References)：

• [1] 黄润秋.深化改革创新奋力笃行实干高质量完成“十四五”生态环境保护目标任务 [J].中国环保产业，2025,31(1):15-26.
• [2] PODOBNIK B.Global energy shifts:fostering sustainability in a turbulent age [M].Philadelphia:Temple University Press,2006.
• [3] 史丹.全球能源转型特征与中国的选择 [N].经济日报，2016-08-18.
• [4] 王璐璐，唐葆君.“不可能三角”视角下城市能源系统转型研究：文献综述 [J].煤炭经济研究，2024,44(6):16-25.
• [5] BRIDGE G,BARR S,BOUZAROVSKI S,et al.Energy and society:a critical perspective [M].London:Routledge Press,2018.
• [6] 白如月，李彦华，焦德坤.“双碳”目标倒逼下能源安全与能源系统可持续性协调发展研究 [J].河南科学，2022,40(5):822-832.
• [7] 李晓双.中国能源转型成效评估及提升策略研究[D].保定：华北电力大学，2022.
• [8] ANTHONY D.Renewable energy:externality costs as market barriers [J].Energy Policy,2006,34(5):632-642.
• [9] 李俊江，王宁.中国能源转型及路径选择 [J].行政管理改革，2019,5:65-73.
• [10] 刘平阔，卢存禹.中国能源转型路径选择的影响因素：理论检验与实证分析 [J].中国软科学，2022,37(6):51-61.
• [11] LEGALLO J.Space-time analysis of GDP disparities among european regions:a Markov chains approach [J].International Regional Science Review,2004,27(2):138-143.
• [12] 杨承启，庄心怡.基于文本挖掘的能源与环境保护政策大数据研究 [J].财会学习，2021(7):146-149.
• [13] 纪凡荣，李琦.基于马尔可夫链的建筑业碳排放的省域差异及时空演变 [J].建设科技，2022(22):21-25.
• [14] STEWART W J.Introduction to the numerical solution of markov chains [M].Princeton:Princeton University Press,1995.
• [15] 王芳，张海鹏.能源转型空间差异的双维分解与动态演进——基于基尼系数的实证分析 [J].中国人口·资源与环境，2022,32(3):45-56.